Diferença entre Constante & Erro Proporcional

Compreender a diferença entre erro constante e proporcional na análise estatística permitirá uma função a ser devidamente representada. Uma vez que um gráfico é completada qualquer valor no eixo de y pode ser encontrada se o valor de x é conhecido e vice-versa . Erro constante

Um erro constante é uma média dos erros durante o intervalo de todos os dados . O valor de x será independente do valor y . Por exemplo, uma escala afixada sempre terá desvio da definição se o item que está sendo pesado é £ 100 zero. , A 600 lbs. ou em qualquer parte entre este erro e não tem nada a ver com o peso real do objecto . O desvio médio de uma única instância irá diminuir à medida que o número de instâncias aumenta.
Erro proporcional

erro proporcional é um erro que é dependente da quantidade de mudança no uma variável específica . Assim, a mudança em x está diretamente relacionada com a mudança em y . Esta mudança é sempre uma quantidade igualmente mensurável , de modo que x dividido por y é sempre igual a mesma constante . A quantidade de erro será sempre um percentual consistente.
Erro indeterminado

um erro indeterminado é aquele que não é nem constante ou proporcional. Esses erros são frequentemente o resultado de viés do observador ou metodologia inconsistentes durante um experimento . Erros indeterminados também pode ser um sinal de que não há absolutamente nenhuma correlação entre os dois itens que estão sendo comparados. Em casos como este , é importante revisitar todas as facetas da coleta de dados , incluindo viés experimental e medições inconsistentes.
Gráficos

Um erro constante será refletido em uma mudança na a intercepção y no gráfico. Um erro proporcional irá alterar o declive da linha do gráfico . Erros indeterminados irá causar um efeito gráfico de dispersão no gráfico , tornando a determinação da linha de melhor ajuste impossível.

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