Ferramentas para Medir & amp; Mostrar Melhoria da Qualidade de Dados

Six Sigma é um método de medição e exibição de dados de melhoria da qualidade . Se você quer melhorar a qualidade de um processo de fabricação , o contorno do problema, especular a respeito de um remédio e coletar e analisar dados para avaliar a eficácia da sua solução . Você vai precisar de definir, medir e analisar as fases de um projeto Seis Sigma como cada um tem ferramentas para medir e dados de melhoria da qualidade de exibição. Traçar a saída

Na fase de definição de um projeto Six Sigma , use gráficos de execução ou gráficos de controle para representar graficamente a saída de um processo. Um gráfico de execução é um gráfico de linha usado para visualizar o desempenho do processo ao longo do tempo , enquanto um gráfico de controle é um gráfico de linhas com limites de controle superior e inferior utilizadas para avaliar a estabilidade do processo ao longo do tempo . Se o processo é estável , as intervenções podem ser implementados e seus efeitos analisados ​​sistematicamente . Se o processo não é estável , o analista deve trabalhar para estabilizar a produção antes de qualquer melhoria de processos sistemáticos podem ser feitas.
Chart processo de fluxo

diagramas de fluxo de processo , tais como uso árvores de decisão , diagramas de espaguete, SIPOC (fornecedores , entradas , processo, saídas, clientes ) e Ishikawa na fase de definir a delinear o estado atual de um processo. Esses diagramas ajudam os analistas a identificar gargalos no processo de especificar as áreas onde as intervenções podem melhorar a eficiência do processo. Especialistas no assunto devem ser consultados na elaboração de fluxogramas e operadores que trabalham o processo deve concordar que o fluxograma descreve com precisão o estado atual do processo.
Estatística Descritiva

Explicar os dados utilizando estatísticas descritivas, como a média, mediana, moda , amplitude , desvio padrão e variância. Estatística descritiva de qualidade específicos incluem índice de capacidade do processo ( Cpk ) e partes por milhão (ppm ) . Os dados descritivos são importantes tanto na medida e analisar as fases de um projeto Seis Sigma . Estas estatísticas irá dizer-lhe que a saída típica do processo é e como muitas vezes um processo que atenda às especificações definidas pelo cliente .
Analisar os dados

Depois de melhoria de processos tem sido implementado que os dados são coletados e analisados ​​para avaliar a eficácia da intervenção . Estatísticas como análise de variância ( ANOVA) , teste t , regressão e qui-quadrado são comumente usados ​​durante a fase de análise de um projeto Six Sigma para comparar a saída de um processo , antes e depois da intervenção foi implementado . Os gráficos de controle e executar pode ser usado para representar visualmente melhorias de processo .

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