Como calcular Cartas de Controle

Na melhoria da qualidade, um gráfico de controle é usado para determinar se um processo é estável. Em um gráfico de controle , pontos de dados são plotados em um gráfico e em relação ao controle dos limites superiores e inferiores. Os limites de controle são projetados para conter 99 por cento de todos os pontos do processo de dados , se o processo está sob controle . Se os seus pontos de dados rotineiramente cair acima ou abaixo desses limites de controle , o processo é considerado fora de controle. As causas para a variação na qualidade do processo devem ser investigados e corrigidos antes de quaisquer mudanças sistemáticas para o processo como um todo pode ser feito e evaluated.Things Você vai precisar de
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Organizar os dados em colunas . Se você está estudando o número de chamadas bem-sucedidas de vendas efetuadas por mês por três centros de vendas ao longo de um período de três meses , os dados ficaria assim : .

A primeira coluna seria mês

Mês

Janeiro

Fevereiro

Março

A segunda coluna seria de dados Central de Vendas do 1 .

Center 1

4888

5.000

5245

A terceira coluna seria de dados Central de Vendas do 2 .

Centro
2

4456

3455

3.344

A quarta coluna seria de dados Central de Vendas 3 de

Center 3

4567

4,433 .

3.344
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Calcule o número médio de vendas ao longo de todos os centros de vendas em cada período de meses . A média é calculada pela soma das vendas em conjunto em todos os centros de cada mês individual e dividindo pelo número total de centros de vendas . A média são:

Janeiro: ( 4.888 + 4.456 + 4.567 ) /3 = 4,637.0

Fevereiro: (5.000 + 3.455 + 4.433 ) /3 = 4,296.0

Março: (5.245 + 3.344 + 3.344) /3 = 3,978.7
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Calcule a grande média, que é a média de todas as vendas em todos os centros de vendas. Junte-se todas as vendas e dividir pelo número total de observações .

(4.888 + 4.456 + 4.567 + 5.000 + 3.455 + 4.433 + 5.245 + 3.344 + 3.344) /9 = 4,303.6
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Calcule o desvio padrão de todas as observações . Isto é conhecido como o desvio-padrão grande . Para calcular o desvio padrão subtrair cada observação a partir da média . Quadrados cada um desses números e tomar a soma desses desvios quadrados da média. Neste exemplo, a soma dos desvios quadrados a partir da média é 4383866 . Divida este valor pelo número total de observações menos 1 Nesse exemplo 4383866 /8 = 547983,3 . A raiz quadrada desta figura é o desvio padrão . Neste exemplo , o desvio padrão é grande 740,3 .
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Calcular o desvio padrão calculado por divisão do desvio padrão grande através da raiz quadrada do número de observações em cada intervalo de tempo . A raiz quadrada de 3 é 1,7 então 740,3 /1,7 é 427,4 .
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Calcule os limites de controle superior , tendo a grande média e acrescentando-lhe uma constante de 1,96 . Multiplique este valor pelo desvio padrão estimado. Neste exemplo, o limite superior de controle é 4,303.6 + 1.96x427.4 = 5,141.3 .
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Calcule os limites de controle inferiores , tendo a grande média e subtraindo uma constante de 1,96 . Multiplique este valor pelo desvio padrão estimado. Neste exemplo, o limite superior de controle é 4,303.6-1.96x427.4 = 3,465.9 .
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Terreno a média de vendas para cada período de tempo em um gráfico com um ponto separado representa cada ponto de dados. O eixo x horizontal ou do gráfico será os meses e o eixo vertical serão os valores de dados .
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Desenhar uma linha horizontal no gráfico marcando o limite superior de controlo e uma marca o menor limite de controle para completar o gráfico de controle .

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