Comece por seleccionar o tipo de clima que você vai analisar . Algumas pessoas optam por analisar estatísticas duração do dia , temperatura, umidade e precipitação. Outros analistas estão mais interessados nas velocidades e movimento dos ventos e tornados, ou os padrões de furacões.
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Vá a uma fonte respeitável de informações sobre o tempo para reunir seus dados, ou recolher o seu próprio . Para coletar seus próprios dados , você precisa de um termômetro e um pluviômetro fora de sua janela. Todos os dias nos mesmos horários , registrar a temperatura , condições de nuvens ea quantidade de chuva. Faça isso por 30 dias para criar um banco de dados viável.
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Há muitos bancos de dados on-line para o uso intensivo de informações meteorológicas . Nesses bancos de dados você será capaz de encontrar dados meteorológicos dos dias anteriores , semanas, meses ou anos. Algumas fontes comuns são CNN Tempo , The Weather Channel, Intellicast e Accuweather . Se você estiver interessado em fazer uma análise histórica de tempo , um site como o Old Weather é um bom começo .
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Gravar os dados que você precisa para análise futura . Alguns dados úteis e comuns são os horários de nascer e pôr do sol, leituras de umidade , relatórios de temperatura, precipitação e registros de tempestade.
Organizar, visualizar e interpretar os dados
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Depois de ter seus dados de clima, ele precisa ser organizado em um formato visualmente acessível . Geralmente, um bom começo é criar tabelas de dados com colunas rotuladas na parte superior para os dados meteorológicos e linhas marcadas para baixo ao lado para as datas e horários que os dados foram coletados. Isso irá ajudá-lo a acompanhar as mudanças ao longo do tempo .
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Comece simplesmente criando uma representação gráfica de uma das variáveis meteorológicas. Por exemplo, traçar um gráfico de barras de elevações de temperatura diária e baixos da semana ou do mês em análise.
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Agora escolha um grupo de dados e traçar -los simultaneamente . Por exemplo, elaborar um gráfico de dispersão , que compara a quantidade de precipitação diária com as condições de nuvens em um determinado dia. Depois de fazer gráficos para múltiplos fatores de dados , será possível começar a fazer comparações significativas entre eles. Depois de ter apresentado e gráficos de dados relevantes , tanto quanto possível , você pode analisar os dados para identificar padrões de tempo e fazer previsões .