O coeficiente de determinação varia de 0 a 1 0 indica que não existe uma relação linear em todos, 1 indica que o relacionamento é perfeito . O que conta como "alto" ou "bom" coeficiente varia de campo para campo. Na psicologia , 0,3 é bastante elevado ; em física 0.8 é muitas vezes considerado baixo.
que as medidas Coeficiente
O coeficiente de determinação mede a força de uma relação linear. Mas o significado exato de "relação linear " é muitas vezes confusa para os alunos. A relação linear é linear em seus parâmetros. Por exemplo, você pode modelar de peso em adultos humanos em função da altura e altura ao quadrado , obtendo uma equação de regressão , tais como:
W = b0 + b1 * H + b2 * H ^ 2
Onde W é o peso e H é a altura e b0 , b1 e b2 são os coeficientes a serem estimados . Esta é uma regressão linear , porque nenhum dos parâmetros são levantados para poderes.
Coeficientes de determinação da análise de variância
Na análise de variância (ANOVA ) , os modelos são desenvolvidos e avaliados com base na soma dos quadrados , ou variações . Em todo o conjunto de dados quantitativos que são coletados em vários grupos , você pode olhar para a variância total ea variância dentro e entre os grupos. O coeficiente de determinação é a soma dos quadrados entre grupos divididos pela soma total dos quadrados .
Proporção da variação
Outra forma de olhar para o coeficiente de determinação é que é a proporção da variação na variável dependente ( o que estamos tentando explicar ) que é explicada pelo modelo . Assim, se o coeficiente é de 0,8 , isso significa que 80 por cento da variação na variável dependente é explicada pelo modelo .