A moda é o valor que ocorre com mais freqüência em um determinado conjunto de dados. O modo de um conjunto de dados , muitas vezes, ser diferente da média , mediana , e pode haver mais do que um modo . Isto é particularmente provável quando todos os valores do conjunto de dados tem a mesma chance de ocorrer. Por exemplo, se um dado é lançado uma centena de vezes , cada número tem uma chance igual de ser o modo , portanto, pode haver mais de um.
Vantagens
uma vantagem é que as pontuações extremas , também conhecidos como pontos isolados, não tem um impacto tão grande sobre o modo. Quando um conjunto de dados tem pontos isolados, o meio não pode representar a maior parte dos dados do grupo , de modo que o modo é uma alternativa útil ( como é a mediana ) . Uma vantagem do modo tem mais tanto a média e mediana é que ele pode ser usado em conjuntos de dados não numéricos . Por exemplo, existe um modo para os nomes na lista telefônica , mas não uma média ou mediana .
Desvantagens
A principal desvantagem do modo é que, em alguns casos , o valor que ocorre mais frequentemente não representa o poço de amostra . Nestes casos, deve ser usado a média ou mediana. Quando existe mais do que um modo de um grupo de dados , pode fazer interpretações e comparações mais difícil . Além disso, em alguns conjuntos de dados , não há valor que ocorre mais de uma vez - isso significa que cada valor no grupo é o modo eo modo não posso dizer nada de novo sobre os dados
. Exemplos
Tomar este conjunto de dados : " 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , 2 , 189 " Aqui , a média é de 20 , mas que não representam o grupo bem . O modo , no entanto , é de 1 , e ainda que isso não capturar o valor extremo ( 189 ) , que representa a maior parte das o grupo bem . Neste conjunto de dados - "1 , 2, 3 , 4, 5 , 6, 7 , 8, 9 " - tanto a média ea mediana são 5 Estas são boas médias que refletem o grupo também. Mas porque cada figura aparece uma vez , o modo não é diferente do conjunto de dados em si , tornando-se inútil .