Como estimar a função Espalhe Ponto

Você começa uma ressonância magnética de seu joelho machucado ; você digitalizar uma página de um livro ; você olhar para a foto na webcam do seu amigo como você bate-papo . Todas estas situações têm sistemas de imagem : sistemas físicos que recolhem energia e fazer um mapa bi-dimensional das alterações na intensidade . A qualidade da imagem final depende da qualidade do sistema de imagem . Uma maneira de representar de forma eficiente desempenho de imagem é uma quantidade que é chamado a função de dispersão . A função de ponto spread é a saída medida de um sistema de imagem em resposta a um impulso : um pico de energia no menor ponto possível. É difícil organizar esse tipo de uma cena de entrada, por isso é mais comum para estimar a função de ponto de difusão em outras ways.Things Você vai precisar de
sistema de imagem
cena com duas regiões adjacentes com diferentes intensidades
Meios de coletar os dados de imagem , pixel a pixel
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Oriente a câmera de modo que a fronteira das duas linhas diferentes regiões cena verticalmente em relação à câmera.
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gravar uma imagem da cena. Esta poderia ser uma imagem de satélite de dois campos agrícolas adjacentes, um raio -X de uma placa de plástico quadrado realizado em uma bandeja de imagem, ou uma foto da câmera digital de um cartão de índice branco em uma folha de papel de construção preto .

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Transfira a imagem para uma matriz numérica. Você precisa de algum método de olhar para uma representação numérica da imagem. Se você pegar uma imagem de webcam e convertê-lo em um arquivo bmp (bitmap ), você vai acabar com um arquivo binário que você pode abrir com um editor hexadecimal , disponível na web.
4 A alta contraste da imagem com linhas verticais e horizontais irá ajudá-lo a estimar o PSF .

Localizar as linhas que correspondem a uma região onde as transições de imagem a partir de uma intensidade para outro. Os pixels em esta linha poderia ter um padrão mais ou menos assim : 123 , 121, 132, 186 , 214, 214 Haveria muitos mais pixels , mas você só precisa ler os pixels próximos à região onde a leitura está mudando de forma significativa.
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Média de várias linhas juntas. Isso irá suavizar os efeitos devido aos pixels não alinhar perfeitamente com a coluna vertical de pixels. Por exemplo, para ir com as leituras acima , você pode ter um par de outras linhas , como: 122 , 122, 158 , 205, 212, 213; e outro : 121, 123 , 143, 194 , 212, 211 Calculando a média todas as três linhas em resultados : 122 , 122, 145, 195 , 213, 212
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Calcule o valor absoluto do mudar de pixel para pixel em sua média. Para o problema exemplo , as mudanças são : 122-122 = 0, 145-122 = 23 , 195-145 = 50 , 213-195 = 18 , 213-212 = 1
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Calcular da intensidade média de cada uma das duas regiões separadas , em seguida, determinar a diferença de intensidade . A média da região 122 é menor intensidade , na maior , que é 212 A diferença é 90
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Dividir as diferenças calculadas no passo 6 com a diferença calculada no Passo 7 Para o exemplo problema , isto é 0/90 , 23/90 , 50/90 , 18/90 , 1/90 = 0 , 0,25 , 0,56 , 0,20 , 0,01 . Esse é o PSF estimado no sentido horizontal.
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Repita o procedimento para uma linha horizontal na imagem para obter o PSF na direção vertical. Multiplique o PSF (x) vezes o PSF (y ) para obter PSF (x , y).